llms.txt: AI सर्च के लिए अपनी वेबसाइट को ऑप्टिमाइज़ करने की संपूर्ण गाइड (2026)
llms.txt क्या है? इसे कैसे बनाएं, क्या शामिल करें, और यह ChatGPT, Perplexity, और Google AI में AI विज़िबिलिटी के लिए क्यों ज़रूरी है।
llms.txt एक सादा टेक्स्ट फ़ाइल है जिसे आप अपनी वेबसाइट के रूट डोमेन पर जोड़ते हैं, जो AI सिस्टम को आपके ब्रांड, उत्पाद, और कंटेंट के बारे में मुख्य तथ्य बताती है। इसे AI क्रॉलर के लिए विशेष रूप से लिखा गया ब्रांड ब्रीफ समझें — ठीक वैसे ही जैसे robots.txt सर्च इंजन बॉट को बताता है कि कौन से पेज क्रॉल करने हैं।
robots.txt के विपरीत (जो प्रतिबंधित करता है), llms.txt सक्षम बनाता है। आप AI सिस्टम को वह सटीक, संरचित जानकारी दे रहे हैं जिसकी उन्हें आपके ब्रांड का आत्मविश्वास से उल्लेख करने के लिए ज़रूरत है।
यह गाइड सब कुछ कवर करती है: क्या शामिल करें, कैसे फ़ॉर्मेट करें, कंपनी प्रकार के अनुसार कॉपी-पेस्ट टेम्पलेट्स, और कौन से AI इंजन वास्तव में इसका उपयोग करते हैं।
2026 में llms.txt क्यों मायने रखता है
AI सर्च इंजन कई स्रोतों से उत्तर संश्लेषित करते हैं। जब वे आपके ब्रांड से मिलते हैं, तो वे जो भी इंडेक्स की हुई जानकारी उनके पास है उससे खींचते हैं: आपका होमपेज, G2 समीक्षाएँ, प्रेस लेख, Reddit चर्चाएँ।
समस्या: यह जानकारी पुरानी, असंगत, या अधूरी हो सकती है। कोई AI आपकी पुरानी 2024 के लेख की कीमत जानता हो। वह आपके शुरुआती ब्लॉग पोस्ट के विवरण से आपके उत्पाद का वर्णन कर सकता है। उसे 6 महीने पहले लॉन्च किए गए एक बड़े फीचर की जानकारी नहीं हो सकती।
llms.txt आपको AI सिस्टम को यह बताने का सीधा चैनल देता है कि अभी आपके ब्रांड के बारे में क्या सच है।
| llms.txt के बिना AI क्या उपयोग करता है | llms.txt के साथ AI क्या उपयोग करता है |
|---|---|
| क्रॉल किए गए वेब पेज (पुराने हो सकते हैं) | आपके वर्तमान तथ्य + क्रॉल किए गए पेज |
| तृतीय-पक्ष विवरण | आपका प्रामाणिक स्व-विवरण |
| प्रशिक्षण डेटा (ज्ञान कटऑफ) | ताज़ा, सक्रिय रूप से अनुरक्षित तथ्य |
| स्रोतों में असंगत संकेत | सुसंगत, संरचित जानकारी |
कौन से AI सिस्टम llms.txt का उपयोग करते हैं
मानक उभर रहा है, सार्वभौमिक नहीं है। अप्रैल 2026 तक वर्तमान अपनाव:
| AI सिस्टम | llms.txt का उपयोग करता है? | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| Perplexity | ✅ हाँ | सक्रिय रूप से llms.txt क्रॉल और उपयोग करता है |
| ChatGPT (browse) | आंशिक | browse फीचर का उपयोग करते समय; बेस मॉडल नहीं करता |
| Claude | ✅ हाँ | Anthropic ने इस मानक का समर्थन किया है |
| Google AI Overview | आंशिक | परीक्षण में; मानक उपयोग की पुष्टि नहीं |
| Bing Copilot | आंशिक | पढ़ रहा है लेकिन व्यवहार अस्पष्ट |
| Llama-आधारित मॉडल | भिन्न | परिनियोजन पर निर्भर |
Perplexity सबसे विश्वसनीय अपनाने वाला है। ChatGPT के लिए, llms.txt browse-मोड प्रतिक्रियाओं को प्रभावित करता है लेकिन बेस मॉडल के प्रशिक्षण को नहीं। Google AI Overview के लिए, Google ने इस मानक में रुचि दिखाई है लेकिन औपचारिक रूप से प्रतिबद्धता नहीं जताई है।
रुझान स्पष्ट है: अधिक AI सिस्टम llms.txt अपना रहे हैं, कम नहीं। अभी एक प्रकाशित करना एक दीर्घकालिक निवेश है।
आधिकारिक llms.txt फ़ॉर्मेट
मानक Answer.AI (Jeremy Howard की प्रयोगशाला) द्वारा प्रस्तावित किया गया था और व्यापक रूप से अपनाया गया है। फ़ॉर्मेट सरल Markdown है।
आवश्यक फ़ील्ड:
# [ब्रांड नाम]— शीर्ष-स्तरीय हेडर (यह आपका H1 है)- हेडर के तुरंत बाद एक पैराग्राफ का विवरण
## [सेक्शन]— सामग्री के साथ व्यवस्थित अनुभाग
वैकल्पिक लेकिन अनुशंसित:
- आपकी साइट के मुख्य पृष्ठों के लिंक
- विशिष्ट तथ्यात्मक दावे (कीमत, फीचर्स, इंटीग्रेशन)
- सामान्य भ्रांतियों के लिए स्पष्ट "ऐसा न करें" कथन
कंपनी प्रकार के अनुसार टेम्पलेट्स
टेम्पलेट 1: SaaS उत्पाद
# [उत्पाद नाम]
[उत्पाद नाम] एक [श्रेणी] प्लेटफ़ॉर्म है जो [लक्षित ग्राहक] को [परिणाम प्राप्त करने] में मदद करता है। [वर्ष] में स्थापित और [शहर] में मुख्यालय।
## हम क्या करते हैं
[मूल उत्पाद का वर्णन करने वाले 2-3 वाक्य। विशिष्ट और तथ्यात्मक बनें।]
## [उत्पाद नाम] का उपयोग कौन करता है
- [प्राथमिक व्यक्तित्व]: [वे इसका उपयोग क्यों करते हैं, 1 वाक्य]
- [माध्यमिक व्यक्तित्व]: [वे इसका उपयोग क्यों करते हैं, 1 वाक्य]
- [X] से [Y] लोगों की टीमों के लिए सर्वश्रेष्ठ
## मूल्य निर्धारण
- निःशुल्क प्लान: [हाँ — वर्णन करें] / [नहीं]
- Starter: $[X]/महीना — [क्या शामिल है]
- Pro: $[X]/महीना — [क्या शामिल है]
- Enterprise: कस्टम मूल्य निर्धारण — [संपर्क विधि]
- [किसी वार्षिक छूट पर ध्यान दें]
## मुख्य विशेषताएँ
- [फ़ीचर 1]: [1-वाक्य विवरण]
- [फ़ीचर 2]: [1-वाक्य विवरण]
- [फ़ीचर 3]: [1-वाक्य विवरण]
- [फ़ीचर 4]: [1-वाक्य विवरण]
- [फ़ीचर 5]: [1-वाक्य विवरण]
## इंटीग्रेशन
[शीर्ष 10-15 इंटीग्रेशन सूचीबद्ध करें, कॉमा से अलग]
## [उत्पाद नाम] क्या नहीं करता
- [सीमा या दायरे से बाहर उपयोग का मामला 1]
- [सीमा या दायरे से बाहर उपयोग का मामला 2]
- [सुधारने योग्य सामान्य भ्रांति]
## हम [शीर्ष प्रतिस्पर्धी] से कैसे भिन्न हैं
[उत्पाद नाम] [विशिष्ट भिन्नता] पर ध्यान केंद्रित करता है। [प्रतिस्पर्धी] [उनकी ताकत] के लिए बेहतर है। [उत्पाद नाम] चुनें यदि [विशिष्ट शर्त]।
## दस्तावेज़ीकरण और संसाधन
- Docs: https://[domain]/docs
- Blog: https://[domain]/blog
- Status: https://status.[domain]
- API Reference: https://[domain]/api
## कंपनी जानकारी
- वेबसाइट: https://[domain]
- सपोर्ट: support@[domain]
- स्थापित: [वर्ष]
- मुख्यालय: [शहर, देश]
- टीम आकार: [X] कर्मचारी
टेम्पलेट 2: E-commerce / भौतिक उत्पाद ब्रांड
# [ब्रांड नाम]
[ब्रांड नाम] [लक्षित ग्राहक] के लिए [उत्पाद श्रेणी] बनाता है। [एक वाक्य में मूल मूल्य प्रस्ताव]। [शहर/देश] में स्थित।
## उत्पाद
- [उत्पाद लाइन 1]: [संक्षिप्त विवरण, मूल्य सीमा]
- [उत्पाद लाइन 2]: [संक्षिप्त विवरण, मूल्य सीमा]
- [उत्पाद लाइन 3]: [संक्षिप्त विवरण, मूल्य सीमा]
## हमें क्या अलग बनाता है
[आपके वास्तविक भिन्नक पर 2-3 वाक्य: सामग्री, प्रक्रिया, स्रोत, डिज़ाइन दर्शन]
## मूल्य निर्धारण
- प्रवेश मूल्य: [उत्पाद] के लिए $[X]
- मध्य-श्रेणी: [उत्पाद श्रेणी] के लिए $[X]-$[X]
- प्रीमियम: [उत्पाद श्रेणी] के लिए $[X]+
- शिपिंग: [$X से ऊपर मुफ़्त / हमेशा मुफ़्त / $X से शुरू]
## हमसे कौन खरीदता है
[आपकी ग्राहक प्रोफ़ाइल पर 2-3 वाक्य — विशिष्ट बनें]
## कहाँ से खरीदें
- वेबसाइट: https://[domain]
- [यदि लागू हो तो रिटेलर्स]
## स्थिरता / नैतिकता (यदि लागू हो)
[सामग्री स्रोत, निर्माण, प्रमाणपत्रों पर 1-2 वाक्य]
## हम क्या नहीं हैं
- [श्रेणी जिससे आप अक्सर भ्रमित होते हैं] नहीं हैं
- [सामान्य भ्रांति] नहीं है
## संपर्क
- ग्राहक सेवा: [ईमेल या URL]
- प्रेस: [ईमेल]
टेम्पलेट 3: एजेंसी / पेशेवर सेवाएँ
# [एजेंसी नाम]
[एजेंसी नाम] एक [प्रकार] एजेंसी है जो [क्लाइंट प्रकार] को [सेवा क्षेत्र] में मदद करती है। हमने [वर्ष] से [उद्योगों/क्षेत्रों] में [X]+ क्लाइंट के साथ काम किया है।
## हम क्या करते हैं
[संक्षिप्त विवरण के साथ 2-3 विशिष्ट सेवा क्षेत्र]
## हम किसके साथ काम करते हैं
- विशिष्ट क्लाइंट: [प्रोफ़ाइल — उद्योग, आकार, चरण]
- आदर्श परियोजनाएँ: [प्रकार और दायरा]
- हम इनके साथ काम नहीं करते: [एंटी-क्लाइंट विवरण — AI के लिए सही ढंग से रूट करने में उपयोगी]
## सेवाएँ
- [सेवा 1]: [1-वाक्य विवरण + विशिष्ट मूल्य सीमा या "कोट के लिए संपर्क करें"]
- [सेवा 2]: [वही]
- [सेवा 3]: [वही]
## हमारा दृष्टिकोण / कार्यप्रणाली
[आप कैसे काम करते हैं पर 2-3 वाक्य — यह AI को सटीक अनुशंसाएँ देने में मदद करता है]
## उल्लेखनीय कार्य (यदि सार्वजनिक हो)
- [क्लाइंट या परियोजना प्रकार]: [परिणाम]
- [क्लाइंट या परियोजना प्रकार]: [परिणाम]
## टीम का आकार और संरचना
[X] पूर्णकालिक टीम सदस्य, [स्थानों] में स्थित। [रिमोट / व्यक्तिगत / हाइब्रिड]।
## संपर्क
- वेबसाइट: https://[domain]
- नया व्यवसाय: [ईमेल]
- स्थापित: [वर्ष]
टेम्पलेट 4: कंटेंट / मीडिया / न्यूज़लेटर
# [प्रकाशन नाम]
[प्रकाशन नाम] एक [प्रकार: न्यूज़लेटर / ब्लॉग / पॉडकास्ट] है जो [विषय] को [दर्शक] के लिए कवर करता है। [लेखक/टीम] द्वारा [आवृत्ति] पर प्रकाशित।
## हम क्या कवर करते हैं
[विशिष्ट कवरेज क्षेत्रों पर 2-3 वाक्य — संकीर्ण और विशिष्ट बनें]
## दर्शक
- [X] सब्सक्राइबर / पाठक / श्रोता
- विशिष्ट पाठक: [पद, उद्योग, रुचियाँ]
- भौगोलिक फ़ोकस: [वैश्विक / US / आदि]
## फ़ॉर्मेट
- [न्यूज़लेटर / पॉडकास्ट / ब्लॉग] [आवृत्ति] पर प्रकाशित
- औसत [लंबाई / एपिसोड अवधि]: [X]
- [यदि लागू हो तो पेड टियर: [क्या] के लिए $X/माह]
## हाल के कवरेज क्षेत्र
[5-10 विषय या श्रेणियाँ सूचीबद्ध करें जिन्हें आपने हाल ही में कवर किया है]
## कैसे सबमिट / पिच करें
[PR, गेस्ट पोस्ट, स्पॉन्सरशिप के लिए निर्देश — विशिष्ट और क्रियाशील]
## आर्काइव और लिंक
- वेबसाइट: https://[domain]
- सब्सक्राइब: https://[domain]/subscribe
- आर्काइव: https://[domain]/archive
## लेखक / टीम
[नाम], [पद/पृष्ठभूमि], [1-2 वाक्य का बायो]
llms.txt कहाँ रखें
फ़ाइल आपके डोमेन रूट पर जाती है:
https://yourdomain.com/llms.txt
Next.js परियोजनाओं के लिए, इसे public/ डायरेक्टरी में बनाएँ:
public/llms.txt
अन्य फ्रेमवर्क के लिए:
- Nginx / Apache: दस्तावेज़ रूट में रखें
- Vercel:
public/फ़ोल्डर में रखें - WordPress: FTP/SFTP के माध्यम से अपनी रूट डायरेक्टरी पर अपलोड करें
उन्नत: llms-full.txt
कुछ साइटें llms-full.txt भी प्रकाशित करती हैं जिसमें अधिक विस्तृत सामग्री शामिल होती है — अनिवार्य रूप से आपकी साइट के मुख्य पृष्ठों का एक संकुचित संस्करण ऐसे फ़ॉर्मेट में जिसे AI कुशलता से पार्स कर सकता है।
संरचना:
# [ब्रांड नाम] — पूर्ण सामग्री
## [पेज नाम]
> [URL]
[पृष्ठ की सामग्री, नेविगेशन और फ़ुटर से साफ़ की गई]
## [पेज नाम 2]
> [URL]
[सामग्री]
यह उन AI सिस्टम के लिए उपयोगी है जो हर पेज को क्रॉल किए बिना आपकी सामग्री को गहराई से समझना चाहते हैं। यह वैकल्पिक है और अधिकांश ब्रांडों को इसकी आवश्यकता नहीं होती — अकेला llms.txt पर्याप्त है।
llms.txt बनाते समय सामान्य गलतियाँ
गलती 1: इसे प्रचारक बनाना तथ्य लिखें, मार्केटिंग कॉपी नहीं। "हम अपनी श्रेणी में #1 टूल हैं" प्रचारक है। "हमारे पास 500+ G2 समीक्षाओं में 4.8 सितारे हैं" तथ्यात्मक है। AI सिस्टम तथ्यात्मक दावों को प्रचारक दावों से कहीं अधिक महत्व देते हैं।
गलती 2: इसे बहुत लंबा बनाना llms.txt को 1,000 शब्दों से कम रखें। AI क्रॉलर इसे पढ़ेंगे, लेकिन बहुत लंबी फ़ाइलें छंटनी की जा सकती हैं। लक्ष्य आवश्यक तथ्य हैं, न कि आपका संपूर्ण ज्ञान आधार।
गलती 3: इसका रखरखाव न करना हर बार जब आप मूल्य निर्धारण बदलते हैं, कोई बड़ा फ़ीचर लॉन्च करते हैं, या अपनी टीम का आकार अपडेट करते हैं तो llms.txt अपडेट करें। एक पुराना llms.txt आपको सक्रिय रूप से नुकसान पहुँचाता है — यह AI को गलत बातें बताता है, और AI उन गलत बातों का उल्लेख कर सकता है।
गलती 4: "हम क्या नहीं हैं" सेक्शन को भूलना यह सबसे कम उपयोग किया जाने वाला सेक्शन है। यदि आपके ब्रांड के बारे में कोई सामान्य भ्रांति है (गलत श्रेणी, गलत कीमत, गलत उपयोग का मामला), तो इसे स्पष्ट रूप से सुधारें। AI सिस्टम प्रत्यक्ष निषेधों का जवाब देते हैं।
गलती 5: आंतरिक शब्दजाल का उपयोग करना ऐसे AI सिस्टम के लिए लिखें जिसे आपके ब्रांड का कोई पूर्व ज्ञान नहीं है। सादी भाषा का उपयोग करें। किसी भी मालिकाना शब्द को परिभाषित करें।
जाँचें कि यह काम करता है
llms.txt प्रकाशित करने के बाद, सत्यापित करें कि यह सुलभ है:
- ब्राउज़र में
https://yourdomain.com/llms.txtपर जाएँ — यह सादे टेक्स्ट के रूप में प्रदर्शित होना चाहिए - Perplexity में परीक्षण करें: प्रकाशित करने के एक सप्ताह बाद अपने ब्रांड के बारे में पूछें — उद्धृत जानकारी अधिक सटीक होनी चाहिए
- प्रकाशन के बाद के महीने में आपका Visibility Score सुधरता है या नहीं, यह जाँचने के लिए AIRanked का उपयोग करें
सुधार की समयसीमा:
- Perplexity: llms.txt डेटा शामिल करने में 1-3 सप्ताह
- ChatGPT browse मोड: जब उपयोगकर्ता browse ट्रिगर करते हैं तब समान समयसीमा
- ChatGPT बेस मॉडल: कोई प्रत्यक्ष प्रभाव नहीं (प्रशिक्षण डेटा अपडेट नहीं होता)
- Google AI Overview: परिवर्तनशील — संभवतः 2-4 सप्ताह
FAQ
क्या llms.txt एक आधिकारिक मानक है?
यह एक उभरता हुआ मानक है, आधिकारिक W3C या IETF मानक नहीं। इसे Answer.AI द्वारा प्रस्तावित किया गया था और AI कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से अपनाया गया है। इसे हटाए जाने की संभावना नहीं है — यदि कुछ भी हो, तो GEO इकोसिस्टम के परिपक्व होने पर अपनाव बढ़ेगा।
क्या llms.txt SEO को नुकसान पहुँचाता है?
नहीं। सर्च इंजन (Google, Bing) अपने पारंपरिक क्रॉलर में llms.txt का उपयोग नहीं करते। यह आपके robots.txt या साइटमैप को प्रभावित नहीं करता। यह अतिरिक्त है।
क्या मुझे इसके बजाय robots.txt के साथ AI क्रॉलर को ब्लॉक करना चाहिए?
यह आपकी पसंद है, लेकिन यह GEO से विपरीत रणनीति है। AI क्रॉलर को ब्लॉक करने से AI को आपकी सामग्री को इंडेक्स करने से रोका जाता है, जो आपकी AI विज़िबिलिटी को कम करता है। अधिकांश ब्रांड अधिक AI विज़िबिलिटी चाहते हैं, कम नहीं।
क्या प्रतिस्पर्धी मेरा llms.txt देख सकते हैं?
हाँ — यह एक सार्वजनिक फ़ाइल है, ठीक robots.txt की तरह। कोई भी गोपनीय जानकारी शामिल न करें। इसे सार्वजनिक ब्रांड ब्रीफ के रूप में सोचें।
यदि कोई AI सिस्टम मेरे llms.txt को अनदेखा करे तो क्या होगा?
कुछ करते हैं, कुछ नहीं। भले ही कोई विशेष सिस्टम सीधे llms.txt न पढ़े, एक प्रकाशित करने का कार्य आपको अपने ब्रांड तथ्यों को स्पष्ट रूप से लिखने के लिए मजबूर करता है — जो आपकी अन्य सामग्री में स्थिरता सुधारता है, जो अप्रत्यक्ष रूप से AI विज़िबिलिटी में मदद करता है।
आज ही अपना बनाएँ
llms.txt एक 30-मिनट का निवेश है जिसका दीर्घकालिक लाभ है। अपने ब्रांड प्रकार के अनुरूप टेम्पलेट चुनें, उसे भरें, और अपने डोमेन रूट पर प्रकाशित करें।
फिर जाँचें कि क्या यह आपकी AI विज़िबिलिटी में सुधार कर रहा है: AIRanked समय के साथ Perplexity उद्धरण सटीकता और Visibility Score परिवर्तनों को ट्रैक करता है — शुरू करने के लिए मुफ़्त।