llms.txt: De complete gids voor het optimaliseren van je website voor AI-zoekmachines (2026)
Wat is llms.txt? Hoe maak je er een, wat zet je erin en waarom is het belangrijk voor AI-zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity en Google AI. Met templates.
llms.txt is een tekstbestand dat je toevoegt aan de root van je website en dat AI-systemen belangrijke feiten vertelt over je merk, product en content. Zie het als een merkbriefing geschreven speciaal voor AI-crawlers — vergelijkbaar met hoe robots.txt zoekmachinebots vertelt welke pagina's ze mogen crawlen.
Anders dan robots.txt (die beperkt), maakt llms.txt juist mogelijk. Je geeft AI-systemen de accurate, gestructureerde informatie die ze nodig hebben om je merk met vertrouwen te noemen.
Deze gids behandelt alles: wat je moet opnemen, hoe je het opmaakt, kant-en-klare templates per bedrijfstype en welke AI-engines het daadwerkelijk gebruiken.
Waarom llms.txt belangrijk is in 2026
AI-zoekmachines stellen antwoorden samen uit meerdere bronnen. Wanneer ze je merk tegenkomen, putten ze uit welke geïndexeerde informatie ze ook maar hebben: je homepage, G2-reviews, persartikelen, Reddit-discussies.
Het probleem: die informatie kan verouderd, inconsistent of incompleet zijn. Een AI kent mogelijk je oude prijzen uit een artikel van 2024. Hij beschrijft je product misschien aan de hand van een beschrijving uit je vroegste blogposts. Hij weet misschien niets van een belangrijke functie die je 6 maanden geleden hebt gelanceerd.
llms.txt geeft je een direct kanaal om AI-systemen te vertellen wat nu waar is over je merk.
| Wat AI gebruikt zonder llms.txt | Wat AI gebruikt met llms.txt |
|---|---|
| Gecrawlde webpagina's (mogelijk oud) | Je actuele feiten + gecrawlde pagina's |
| Beschrijvingen van derden | Je canonieke zelfbeschrijving |
| Trainingsdata (knowledge cutoff) | Verse, actief onderhouden feiten |
| Inconsistente signalen tussen bronnen | Consistente, gestructureerde informatie |
Welke AI-systemen llms.txt gebruiken
De standaard komt op, maar is nog niet universeel. Huidige adoptie per april 2026:
| AI-systeem | Gebruikt llms.txt? | Opmerkingen |
|---|---|---|
| Perplexity | ✅ Ja | Crawlt en gebruikt llms.txt actief |
| ChatGPT (browse) | Gedeeltelijk | Bij gebruik van browse-functie; basismodel niet |
| Claude | ✅ Ja | Anthropic heeft de standaard onderschreven |
| Google AI Overview | Gedeeltelijk | In testfase; standaardgebruik niet bevestigd |
| Bing Copilot | Gedeeltelijk | Leest het, maar gedrag onduidelijk |
| Llama-gebaseerde modellen | Wisselend | Afhankelijk van implementatie |
Perplexity is de meest betrouwbare adopter. Voor ChatGPT beïnvloedt llms.txt de antwoorden in browse-modus, maar niet de training van het basismodel. Voor Google AI Overview heeft Google interesse getoond in de standaard, maar zich er nog niet formeel aan gecommitteerd.
De richting is duidelijk: meer AI-systemen adopteren llms.txt, niet minder. Er nu een publiceren is een duurzame investering.
Het officiële llms.txt-formaat
De standaard werd voorgesteld door Answer.AI (het lab van Jeremy Howard) en is breed geadopteerd. Het formaat is eenvoudige Markdown.
Vereiste velden:
# [Merknaam]— top-level header (dit is je H1)- Beschrijving van één paragraaf direct na de header
## [Sectie]— georganiseerde secties met content
Optioneel maar aanbevolen:
- Links naar belangrijke pagina's op je site
- Specifieke feitelijke claims (prijzen, functies, integraties)
- Expliciete "niet doen"-uitspraken voor veelvoorkomende misvattingen
Templates per bedrijfstype
Template 1: SaaS-product
# [Productnaam]
[Productnaam] is een [categorie]-platform dat [doelklant] helpt om [uitkomst bereiken]. Opgericht in [jaar] en gevestigd in [stad].
## Wat we doen
[2-3 zinnen die het kernproduct beschrijven. Wees specifiek en feitelijk.]
## Wie [Productnaam] gebruikt
- [Primaire persona]: [Waarom ze het gebruiken, 1 zin]
- [Secundaire persona]: [Waarom ze het gebruiken, 1 zin]
- Het best voor teams van [X] tot [Y] mensen
## Prijzen
- Gratis plan: [Ja — beschrijf] / [Nee]
- Starter: $[X]/maand — [wat is inbegrepen]
- Pro: $[X]/maand — [wat is inbegrepen]
- Enterprise: Aangepaste prijzen — [contactmethode]
- [Vermeld eventuele jaarkorting]
## Belangrijkste functies
- [Functie 1]: [Beschrijving van 1 zin]
- [Functie 2]: [Beschrijving van 1 zin]
- [Functie 3]: [Beschrijving van 1 zin]
- [Functie 4]: [Beschrijving van 1 zin]
- [Functie 5]: [Beschrijving van 1 zin]
## Integraties
[Noem top 10-15 integraties, komma-gescheiden]
## Wat [Productnaam] NIET doet
- [Beperking of buiten scope vallend gebruik 1]
- [Beperking of buiten scope vallend gebruik 2]
- [Veelvoorkomende misvatting om te corrigeren]
## Hoe wij verschillen van [Topconcurrent]
[Productnaam] richt zich op [specifieke onderscheidende factor]. [Concurrent] is beter voor [hun kracht]. Kies [Productnaam] als [specifieke voorwaarde].
## Documentatie en resources
- Docs: https://[domein]/docs
- Blog: https://[domein]/blog
- Status: https://status.[domein]
- API Reference: https://[domein]/api
## Bedrijfsinformatie
- Website: https://[domein]
- Support: support@[domein]
- Opgericht: [jaar]
- Hoofdkantoor: [stad, land]
- Teamgrootte: [X] medewerkers
Template 2: E-commerce / fysiek productmerk
# [Merknaam]
[Merknaam] maakt [productcategorie] voor [doelklant]. [Kernwaardepropositie in één zin]. Gevestigd in [stad/land].
## Producten
- [Productlijn 1]: [Korte beschrijving, prijsrange]
- [Productlijn 2]: [Korte beschrijving, prijsrange]
- [Productlijn 3]: [Korte beschrijving, prijsrange]
## Wat ons onderscheidt
[2-3 zinnen over je werkelijke onderscheidende factor: materialen, proces, herkomst, ontwerpfilosofie]
## Prijzen
- Instapprijs: $[X] voor [product]
- Middenklasse: $[X]-$[X] voor [productcategorie]
- Premium: $[X]+ voor [productcategorie]
- Verzending: [Gratis boven $X / Altijd gratis / Vanaf $X]
## Wie bij ons koopt
[2-3 zinnen over je klantprofiel — wees specifiek]
## Waar te kopen
- Website: https://[domein]
- [Retailers indien van toepassing]
## Duurzaamheid / Ethiek (indien van toepassing)
[1-2 zinnen over materialen, productie, certificeringen]
## Wat we NIET zijn
- Geen [categorie waarmee je vaak verward wordt]
- Geen [veelvoorkomende misvatting]
## Contact
- Klantenservice: [e-mail of URL]
- Pers: [e-mail]
Template 3: Bureau / professionele dienstverlening
# [Bureaunaam]
[Bureaunaam] is een [type] bureau dat [klanttype] helpt met [dienstgebied]. We hebben sinds [jaar] samengewerkt met [X]+ klanten in [sectoren/regio's].
## Wat we doen
[2-3 specifieke dienstgebieden met korte beschrijvingen]
## Met wie we werken
- Typische klant: [profiel — sector, omvang, stadium]
- Ideale projecten: [type en omvang]
- We werken niet met: [anti-klantbeschrijving — nuttig voor AI om correct door te verwijzen]
## Diensten
- [Dienst 1]: [Beschrijving van 1 zin + typische prijsrange of "neem contact op voor offerte"]
- [Dienst 2]: [Hetzelfde]
- [Dienst 3]: [Hetzelfde]
## Onze aanpak / methodologie
[2-3 zinnen over hoe je werkt — dit helpt AI om accurate aanbevelingen te doen]
## Noemenswaardig werk (indien openbaar)
- [Klant of projecttype]: [Uitkomst]
- [Klant of projecttype]: [Uitkomst]
## Teamgrootte en structuur
[X] fulltime teamleden, gevestigd in [locaties]. [Remote / Op locatie / Hybride].
## Contact
- Website: https://[domein]
- New business: [e-mail]
- Opgericht: [jaar]
Template 4: Content / media / nieuwsbrief
# [Publicatienaam]
[Publicatienaam] is een [type: nieuwsbrief / blog / podcast] over [onderwerp] voor [publiek]. Verschijnt [frequentie] door [auteur/team].
## Wat we behandelen
[2-3 zinnen over specifieke onderwerpen — wees smal en specifiek]
## Publiek
- [X] abonnees / lezers / luisteraars
- Typische lezer: [functietitel, sector, interesses]
- Geografische focus: [wereldwijd / VS / etc.]
## Formaat
- [Nieuwsbrief / Podcast / Blog] verschijnt [frequentie]
- Gemiddelde [lengte / afleveringsduur]: [X]
- [Betaalde laag indien van toepassing: $X/maand voor [wat]]
## Recent behandelde onderwerpen
[Noem 5-10 onderwerpen of categorieën die je recent hebt behandeld]
## Hoe in te dienen / pitchen
[Instructies voor PR, gastblogs, sponsoring — specifiek en actiegericht]
## Archieven en links
- Website: https://[domein]
- Abonneren: https://[domein]/subscribe
- Archief: https://[domein]/archive
## Auteur / team
[Naam], [titel/achtergrond], [bio van 1-2 zinnen]
Waar je llms.txt plaatst
Het bestand hoort in de root van je domein:
https://jouwdomein.com/llms.txt
Voor Next.js-projecten maak je het aan in de map public/:
public/llms.txt
Voor andere frameworks:
- Nginx / Apache: Plaats in de document root
- Vercel: Plaats in de map
public/ - WordPress: Upload naar je rootmap via FTP/SFTP
Gevorderd: llms-full.txt
Sommige sites publiceren ook een llms-full.txt die meer gedetailleerde content bevat — in wezen een gecomprimeerde versie van de belangrijkste pagina's van je site in een formaat dat AI efficiënt kan parsen.
De structuur:
# [Merknaam] — Volledige content
## [Paginanaam]
> [URL]
[Content van de pagina, ontdaan van navigatie en footer]
## [Paginanaam 2]
> [URL]
[Content]
Dit is nuttig voor AI-systemen die je content diepgaand willen begrijpen zonder elke pagina te crawlen. Het is optioneel en de meeste merken hebben het niet nodig — llms.txt alleen is voldoende.
Veelgemaakte fouten bij het maken van llms.txt
Fout 1: Promotioneel maken Schrijf feiten, geen marketingcopy. "We zijn de #1 tool in onze categorie" is promotioneel. "We hebben 4,8 sterren in meer dan 500 G2-reviews" is feitelijk. AI-systemen wegen feitelijke claims veel zwaarder dan promotionele claims.
Fout 2: Te lang maken Houd llms.txt onder de 1.000 woorden. AI-crawlers lezen het, maar erg lange bestanden kunnen worden afgekapt. Het doel is essentiële feiten, niet je hele kennisbank.
Fout 3: Het niet onderhouden Werk llms.txt bij elke keer dat je prijzen verandert, een belangrijke functie lanceert of je teamgrootte aanpast. Een verouderde llms.txt schaadt je actief — hij vertelt AI de verkeerde dingen, en AI kan die verkeerde dingen citeren.
Fout 4: De "wat we NIET zijn"-sectie vergeten Dit is de meest onderbenutte sectie. Als er een veelvoorkomende misvatting over je merk is (verkeerde categorie, verkeerde prijs, verkeerd gebruik), corrigeer die dan expliciet. AI-systemen reageren op directe ontkenningen.
Fout 5: Intern jargon gebruiken Schrijf voor een AI-systeem dat geen voorkennis heeft van je merk. Gebruik duidelijke taal. Definieer eigen termen.
Controleren of het werkt
Controleer na publicatie van llms.txt of het toegankelijk is:
- Bezoek
https://jouwdomein.com/llms.txtin een browser — het zou als platte tekst moeten verschijnen - Test in Perplexity: vraag naar je merk een week na publicatie — geciteerde informatie zou accurater moeten worden
- Gebruik AIRanked om te controleren of je Visibility Score verbetert in de maand na publicatie
Verbetertijdslijnen:
- Perplexity: 1-3 weken om llms.txt-data op te nemen
- ChatGPT browse-modus: Vergelijkbare tijdslijn wanneer gebruikers browse activeren
- ChatGPT basismodel: Geen directe impact (trainingsdata wordt niet bijgewerkt)
- Google AI Overview: Variabel — mogelijk 2-4 weken
FAQ
Is llms.txt een officiële standaard?
Het is een opkomende standaard, geen officiële W3C- of IETF-standaard. Hij werd voorgesteld door Answer.AI en is breed geadopteerd door AI-bedrijven. Het is onwaarschijnlijk dat hij wordt afgeschaft — als er iets gebeurt, zal de adoptie groeien naarmate het GEO-ecosysteem volwassen wordt.
Schaadt llms.txt SEO?
Nee. Zoekmachines (Google, Bing) gebruiken llms.txt niet in hun traditionele crawlers. Het heeft geen invloed op je robots.txt of sitemap. Het is aanvullend.
Moet ik AI-crawlers dan blokkeren met robots.txt?
Dat is jouw keuze, maar dat is de tegenovergestelde strategie van GEO. AI-crawlers blokkeren voorkomt dat AI je content indexeert, wat je AI-zichtbaarheid vermindert. De meeste merken willen meer AI-zichtbaarheid, niet minder.
Kunnen concurrenten mijn llms.txt zien?
Ja — het is een openbaar bestand, net als robots.txt. Zet er geen vertrouwelijke informatie in. Zie het als een publieke merkbriefing.
Wat als een AI-systeem mijn llms.txt negeert?
Sommige doen dat, andere niet. Zelfs als een bepaald systeem llms.txt niet direct leest, dwingt het publiceren je om je merkfeiten duidelijk op te schrijven — wat de consistentie over je overige content verbetert, wat indirect je AI-zichtbaarheid helpt.
Maak die van jou vandaag nog
llms.txt is een investering van 30 minuten met duurzame opbrengst. Kies het template dat past bij je merktype, vul het in en publiceer het in de root van je domein.
Controleer vervolgens of het je AI-zichtbaarheid verbetert: AIRanked volgt de citaatnauwkeurigheid van Perplexity en veranderingen in de Visibility Score over tijd — gratis om te beginnen.